Automatisierung
Excel, Makro
Geschäftsprozessoptimierung
Produktionsoptimierung
Arbeitsabläufe planen und optimieren
OMPA
Dienstleistungsprozesse entwickeln und optimieren
Industrie 4.0
Excel, Makro 
Verwendung von Null unzulässig 423 Eigenschaft oder Methode nicht gefunden 424 Objekt erforderlich 430 OLE-
Automatisierung wird von diesem Objekt nicht unterstützt 438 Objekt unterstützt diese Eigenschaft oder Methode nicht 440 Fehler bei OLE-Automatisierung
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Geschäftsprozessoptimierung 
Vielzahl von Ansätzen, darunter Prozessanalyse, Prozessmodellierung und -design sowie die Implementierung von Technologien zur
Automatisierung von Abläufen
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Produktionsoptimierung 
Automatisierung und Digitalisierung Die Automatisierung von Produktionsprozessen und die Einführung digitaler Technologien können die Produktivität steigern Fehler reduzieren und die Effizienz verbessern
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Arbeitsabläufe planen und optimieren 
Pareto-Prinzip (80/20-Regel) Time-Management-Matrix Erfolgsorientierte Priorisierung Effizienzsteigerung durch Technologie
Automatisierung Einsatz von Softwarelösungen Workflow-Automatisierung Datenbankgestützte Prozesse Integration von Systemen Robotic Process Automation (RPA) Digitalisierung Elektronische
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OMPA 
Die Marketing-
Automatisierung macht Ihre Kundengewinnung effizienter, optimiert Ihren Vertrieb und sorgt skalierbar für mehr Umsatz
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Dienstleistungsprozesse entwickeln und optimieren 
Umsetzung Kontinuierliche Verbesserung durch Feedbackschleifen Teamarbeit und Zusammenarbeit fördern Technologieeinsatz
Automatisierung Einsatz von Softwarelösungen zur Automatisierung von Prozessen Workflow-Management-Systeme nutzen Integration von CRM- und ERP-Systemen Reduzierung manueller Aufgaben
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Industrie 4.0 
0, auch bekannt als die vierte industrielle Revolution, beschreibt die zunehmende
Automatisierung und Digitalisierung von Produktionsprozessen
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Bankleitzahlen (K) 
Die Bankleitzahlen wurden im Jahre 1970 von der Deutschen Bundesbank eingeführt, um eine
Automatisierung des Zahlungsverkehrs zu ermöglichen
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Künstliche Intelligenz in der Wirtschaft 
Anwendungsgebiete In der Wirtschaft werden KI-Systeme in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter: Produktion:
Automatisierung komplexer Fertigungsprozesse und Qualitätskontrolle durch Maschinenlernen Logistik: Optimierung von Lieferketten und Lagerhaltung mithilfe von Predictive Analytics Marketing:
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Digitalisierung der Wirtschaft 
Dies umfasst die
Automatisierung von Produktionsabläufen sowie die Nutzung von Big Data und Künstlicher Intelligenz zur Entscheidungsfindung
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Giphy zu frischer Luft
Der Trend zum Outdoor Sport geht weiter. Das sieht man in Österreich und auch sonst auf der Welt. Mit eimem Giphy zur frischen Luft im Franchise ...